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      4.1★Stipendio e benefit

      Colloquio per Machine Learning Scientist

      28 mar 2025
      Dipendente anonimo
      Offerta accettata
      Esperienza positiva

      Altre recensioni di colloqui per Machine Learning Scientist presso BigHat Biosciences

      Colloquio per Machine Learning Scientist

      30 ott 2023
      Dipendente anonimo
      Offerta accettata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite un'altra fonte. Ho sostenuto un colloquio presso BigHat Biosciences nel mese di mar 2023

      Colloquio difficile

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. La procedura ha richiesto 4 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso BigHat Biosciences nel mese di feb 2025

      Colloquio

      BigHat had multiple rounds of technical and non-technical interviews. The process started with non-technical to see if it was mutually a good fit, then technical rounds, then a general panel with a broad cross-section of the company. Interviews focused on case studies and concrete questions. They gave clear feedback throughout the process and interviewers were kind and thoughtful. Interviews were thorough and reasonable -- no "gotchas," questions were relevant to work done at BigHat.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Describe how you would implement X, where X is a basic pillar of ML for antibody design such as diffusion or transformers. Came up naturally in the flow of a case, rather than out of nowhere.
      Rispondi alla domanda
      La procedura ha richiesto 4 settimane. 

      Colloquio

      Several rounds: initial screen with hiring manager; two technical rounds with other employees; panel interviews with multiple individuals at company (across technical domains and leadership), with broader discussions on antibody engineering and technical questions; references.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Discussing research experience and usage of ML in the problems the company works on. Deeper discussion into ML for therapeutic design/engineering, and about dealing with complex data from biological assays.
      Rispondi alla domanda