Domande poste durante i colloqui per Data Scientist
In un colloquio per Data scientist, ti verranno poste domande volte a verificare le tue capacità di data modeling, risoluzione di problemi e programmazione. Preparati a rispondere a domande di carattere generale che valutano la tua conoscenza della statistica e della scienza dei dati. Dovresti inoltre prepararti a rispondere a domande aperte mirate a testare la tua creatività, le tue doti comunicative e la tua formazione nella programmazione e modellazione dei dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data scientist e come rispondere
Ecco le 3 domande più frequenti nei colloqui di lavoro per Data scientist e consigli su come rispondere:
Domanda 1: Quali tecniche di data modeling preferisci e perché?
Come rispondere: Trasformare i dati in informazioni comprensibili e fruibili è un aspetto fondamentale del lavoro di Data scientist. Con questa domanda i datori di lavoro vogliono capire il tuo backgruond e valutare le tue capacità di data modeling. Elenca e illustra le tecniche di data modeling che preferisci, includendo vantaggi come semplicità d'uso, flessibilità, ecc.
Domanda 2: Come rilevi gli account Instagram fasulli utilizzati per raggirare i consumatori?
Come rispondere: Domande come questa permettono ai selezionatori di testare le tue capacità di risolvere i problemi. Quando rispondi a domande aperte di questo tipo, non esitare a chiedere chiarimenti o a usare lavagne per dimostrare le tue abilità nel tracciare diagrammi e usare codici. Condividi il tuo processo di pensiero mentre elabori il problema.
Domanda 3: Descrivi quali circostanze richiedono una lista, una tupla o un set in Python.
Come rispondere: I selezionatori ti porranno domande come questa per testare le tue abilità di programmazione in Python. Ripassa gli elementi fondamentali di Python, come liste, tuple e set prima del colloquio. Dovrai essere in grado di spiegare quando e come ogni strumento deve essere usato da un Data scientist.
Domande principali poste durante i colloqui
-Do you have experience with SQL/Snowflake? -Tell us about projects you did in college. -Questions on the task assigned.
What are Sub queries and CTE's in sql?
Tell us about your experience.
How do you inspect missing data and when are they important?
what is your salary expectation?
Tell me something about Tableau: What's do you think of it? (pros and cons, features of Tableau)
Could you please tell us about your experience of working in teams?
1. 45mins - Wonderlic 2. 105mins - 1 SQL and 1 Python
What are some commonly used file types in data engineering? Explain their characteristics and use cases.
