Passa al contenutoPassa al piè di pagina
  • Lavori
  • Aziende
  • Stipendi
  • Per le aziende

      Migliora la tua carriera

      Scopri le tue potenzialità di guadagno, trova lavori da sogno e condividi approfondimenti su lavoro e vita privata in forma anonima.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      CARVANA

      Azienda coinvolta

      Chi siamo
      Recensioni
      Stipendi e benefit
      Lavori
      Colloqui
      Colloqui
      Ricerche correlate: Recensioni su CARVANA | Offerte di lavoro di CARVANA | Stipendi di CARVANA | Benefit di CARVANA
      Colloqui di CARVANAColloqui per Machine Learning Engineer presso CARVANAColloquio di CARVANA


      Glassdoor

      • Chi siamo
      • Contattaci

      Aziende

      • Account Business gratuito
      • Spazio per le aziende
      • Blog per le aziende

      Informazioni

      • Aiuto
      • Linee guida
      • Condizioni d'uso
      • Privacy e scelte pubblicitarie
      • Non vendere né condividere le mie informazioni
      • Strumento per l'accettazione dei cookie

      Lavora con noi

      • Inserzionisti
      • Carriere
      Scarica l'app

      • Cerca:
      • Aziende
      • Lavori
      • Località

      Copyright © 2008-2026. Indeed, Inc. "Glassdoor," "Worklife Pro," "Bowls" e il relativo logo sono marchi registrati di Indeed, Inc.

      Aziende seguite

      Non lasciarti sfuggire opportunità e informazioni privilegiate seguendo le aziende dove vorresti lavorare.

      Ricerche di lavoro

      Ricevi suggerimenti e aggiornamenti personalizzati avviando le tue ricerche.

      Colloquio per Machine Learning Engineer

      20 set 2023
      Candidato anonimo a colloquio
      Nessuna offerta
      Esperienza negativa
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. Ho sostenuto un colloquio presso CARVANA nel mese di set 2023

      Colloquio

      In my opinion, they will have to change their tech screen. They try to do a custom screen in which they think they are testing your coding abilities and basic Stats/ML knowledge altogether, but that's not possible to do in 1 hour with the way they assert. If you happen to know what to expect, it's very straightforward as you just have to review your high-school and college math/stats beforehand and even memorize some of the formulas and python library/methods, but if it has been some time since you did any linear regression or wrote a softmax function from scratch, it is frustrating to remember and apply it in a 1 hour coderpad. They also agree/think that this makes it challenging, and still think this is a good way to measure someone's tech abilities, but I don't think so. I believe this results too many FN and FP within their candidates pool through the process.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      - sklearn LinearRegression - LinearRegression on a polynomial function - write a softmax function from scratch
      Rispondi alla domanda
      3