Ho presentato la mia candidatura tramite un selezionatore. La procedura ha richiesto 2 mesi. Ho sostenuto un colloquio presso Mercado Livre
Colloquio
Participei de 4 etapas: uma entrevista breve de 30 minutos sobre background e expectativas em inglês e espanhol com uma líder do time; uma entrevista de fit cultural que durou 1 hora em português com uma pessoa de RH; uma etapa de projeto técnico, que tive 2 dias para resolver; e uma entrevista sobre o projeto, que durou 40 minutos, em inglês, com o avaliador do projeto. O processo pareceu bem robusto e justo. Os entrevistadores sempre muito simpáticos e flexíveis também. Os únicos pesares desse processo é que ele é um pouco longo e eu só recebi, depois de tanto esforço, um simples aprovado/não-aprovado.
Processo com várias etapas sendo uma delas entrevista técnica da área em específico aplicado a ciencia de dados.
O restante é mais bate papo e fit cultural.
Algumas etapas envolviam contar mais sobre historico profissional e etc....
Domande di colloquio [1]
Domanda 1
Pergunta de Data Science aplicada à area específica da vaga.
Ho presentato la mia candidatura tramite un'altra fonte. La procedura ha richiesto 2 mesi. Ho sostenuto un colloquio presso Mercado Livre nel mese di mar 2025
Colloquio
processo inverso
Entrevista com o gestor + take home assignment -> entrevista tecnica focado em ML -> entrevista RH
Take home assigment depende da area mas é basicamente é a construcao de um modelo para determinada tarefa. Nao muito diferente do que voce encontraria em uma tarefa qualquer do kaggle.
Domande di colloquio [1]
Domanda 1
Intuicao por tras de bias x variance, threshold tunning e quando usar determinadas metricas.
Ho sostenuto un colloquio presso Mercado Livre (San Paolo del Brasile, )
Colloquio
Otima entrevista, muito bem entrevistado! Gostei do ambiente da entrevista que foi super legal. Fiquei bem a vontade para responder as perguntas do entrevistador. Espanhol foi algo dificil de entender
Domande di colloquio [1]
Domanda 1
Qual o seu nome? Voce tem conhecimento em Data Science?