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      Colloquio per Core Data Science

      29 gen 2021
      Candidato anonimo a colloquio
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio facile

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso Meta

      Colloquio

      1 round phone -> 2 round onsite. phone and 1st onsite is coding, and the last round an analytical question. All rounds through internet call due to the pandemic. For each onsite interviews there are two interviewers as a pannel.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Cannot describe the details due to the NDA
      Rispondi alla domanda

      Altre recensioni di colloqui per Core Data Science presso Meta

      Colloquio per Core Data Science

      11 gen 2022
      Candidato anonimo a colloquio
      Londra, Inghilterra
      Nessuna offerta
      Esperienza neutra
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite segnalazione di un dipendente. La procedura ha richiesto 4 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso Meta (Londra, Inghilterra)

      Colloquio

      One zoom chat with a recruiter about your interests. Three weeks later coding interview with questions about your research and one question on coding. It was only one question because we talked a lot about my research project.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      You have two sets of data: find pairs of people who are friends.
      Rispondi alla domanda

      Colloquio per Core Data Science

      16 feb 2022
      Candidato anonimo a colloquio
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio difficile

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite segnalazione di un dipendente. La procedura ha richiesto 3 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso Meta nel mese di dic 2021

      Colloquio

      Recruiter call - Explaining about the job and interview process Screening interview - a programming question or two (leetcode) Interviews - I had 6 interviews in total: Personality Data science - Learn pandas and basic data science principles (visualization, train, test, evaluation) Probability - Should refresh memory on expectation principles (E[X] = E[E[X|Y]], E[f(x)]) and definitions (biased/consistent estimators) Presenting my PhD work Research design interview - was fun, hard to learn for it, need a lot of general knowledge in research process Programming - leetcode

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Reasearch design - some people download facebook and delete it immediately soon after, research it.
      Rispondi alla domanda