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      Colloquio per Data Scientist

      3 lug 2026
      Candidato anonimo a colloquio
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio difficile

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. Ho sostenuto un colloquio presso PhysicsX nel mese di giu 2026

      Colloquio

      The interview process consists of 6 stages! The initial 30 minutes call with Tom was very good, overall a very good and clear communication with him during the process. I made it to the second stage - 1 hour coding test on CoderByte. There were 3 tasks, one of which was quite extensive and took most of the time and as a result there was just not enough time to finish it all. Especially if you include time to submit (the submission of the notebook was rendering for a good minute and wasn't succesful the first time so it had to be rendered again) and time to setup and read the instructions, as the time starts to run immediately when you are still on the initial page. If I had 10 more minutes the whole thing could have gone another way.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Do you have experience with deep learning.
      Rispondi alla domanda

      Altre recensioni di colloqui per Data Scientist presso PhysicsX

      Colloquio per Data Scientist

      19 giu 2026
      Candidato anonimo a colloquio
      New York, NY
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso PhysicsX (New York, NY)

      Colloquio

      Very smooth and nice really appreciated the process, the team is here to help. I didn't get until the end of the process although I was really into the company.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      What do you like to solve
      Rispondi alla domanda

      Colloquio per Data Scientist

      7 mar 2026
      Candidato anonimo a colloquio
      Nessuna offerta
      Esperienza neutra
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso PhysicsX

      Colloquio

      The PhysicsX data scientist interviews included recruiter screening, technical assessment coding statistics machine learning, case study or take home task, technical deep dive with scientists, and culture/values interview emphasizing physics informed modeling solving.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      How would you build a machine learning model that respects known physical laws (e.g., conservation laws) when predicting outcomes from engineering simulation data?
      Rispondi alla domanda