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      Colloquio per Data Scientist

      6 dic 2025
      Candidato anonimo a colloquio
      Offerta rifiutata
      Esperienza neutra
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso H2O.ai

      Colloquio

      First an HR call, discuss background and process Then an ML system design type interview with the team, ML questions, deep dives Then a final call with management, general behavioural questions, discuss the role Overall took 3-4 weeks

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Design an ML system for harmful content detection
      Rispondi alla domanda

      Altre recensioni di colloqui per Data Scientist presso H2O.ai

      Colloquio per Data Scientist

      26 ago 2025
      Candidato anonimo a colloquio
      New York, NY
      Nessuna offerta
      Esperienza neutra
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. La procedura ha richiesto 2 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso H2O.ai (New York, NY)

      Colloquio

      The interview was very flexible, chilled, and conversational. It felt relaxed and informal, making it easy to talk. We had a great chat, and the whole process was impressively fast.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      hypothetical and situational scenarios to test your technical skills and analytical thinking.
      Rispondi alla domanda

      Colloquio per Data Scientist

      4 feb 2020
      Dipendente anonimo
      Saint Louis, MO
      Offerta accettata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite un'agenzia di reclutamento personale. La procedura ha richiesto 2 mesi. Ho sostenuto un colloquio presso H2O.ai (Saint Louis, MO) nel mese di giu 2018

      Colloquio

      I have talked over the phone to 4 people, including management level people and engineering level people. Business leaders look for your motivation to work for a startup company. Engineering people ask about your experience in the domain and how they will fit in the company goals.

      Domande di colloquio [2]

      Domanda 1

      Describe an ML project that you have worked before and what were the challenges you faced and how you approached them?
      Rispondi alla domanda

      Domanda 2

      While doing an ML project, did you work solo or in a team? What are the advantages and disadvantages of each work style?
      Rispondi alla domanda

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