Passa al contenutoPassa al piè di pagina
  • Lavori
  • Aziende
  • Stipendi
  • Per le aziende

      Migliora la tua carriera

      Scopri le tue potenzialità di guadagno, trova lavori da sogno e condividi approfondimenti su lavoro e vita privata in forma anonima.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Honeywell

      Azienda coinvolta

      Circa
      Recensioni
      Stipendi e benefit
      Lavori
      Colloqui
      Colloqui
      Ricerche correlate: Recensioni su Honeywell | Offerte di lavoro di Honeywell | Stipendi di Honeywell | Benefit di Honeywell
      Colloqui di HoneywellColloqui per Data Scientist presso HoneywellColloquio di Honeywell


      Glassdoor

      • Chi siamo
      • Contattaci

      Aziende

      • Account Business gratuito
      • Spazio per le aziende
      • Blog per le aziende

      Informazioni

      • Aiuto
      • Linee guida
      • Condizioni d'uso
      • Privacy e scelte pubblicitarie
      • Non vendere né condividere le mie informazioni
      • Strumento per l'accettazione dei cookie

      Lavora con noi

      • Inserzionisti
      • Carriere
      Scarica l'app

      • Cerca:
      • Aziende
      • Lavori
      • Località

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. "Glassdoor," "Worklife Pro," "Bowls" e il relativo logo sono marchi registrati di Glassdoor LLC.

      Aziende seguite

      Non lasciarti sfuggire opportunità e informazioni privilegiate seguendo le aziende dove vorresti lavorare.

      Ricerche di lavoro

      Ricevi suggerimenti e aggiornamenti personalizzati avviando le tue ricerche.

      Colloquio per Data Scientist

      11 giu 2024
      Candidato anonimo a colloquio
      Offerta rifiutata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso Honeywell

      Colloquio

      there are 4 interview rounds: 1. Screening round where they ask basic programming questions, ML Algorithms, Deep learning, NLP basic questions. Also some scenario-based questions. The average interview time was 45-60 mins.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Sorting algorithms, working of ML models like Random Forest. Difference between bagging and boosting. What are activation functions?
      Rispondi alla domanda
      2

      Altre recensioni di colloqui per Data Scientist presso Honeywell

      Colloquio per Data Scientist

      14 set 2025
      Candidato anonimo a colloquio
      Atlanta, GA
      Nessuna offerta
      Esperienza negativa
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura di persona. Ho sostenuto un colloquio presso Honeywell (Atlanta, GA) nel mese di apr 2025

      Colloquio

      3 rounds (at least to my knowledge) - > puzzle like assessment, interview with one of the managers, and then technical round assessment the call with the managers mainly talks about your resume, your projects (know your projects through and through aon what to improve, each ML technique, etc)

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      if you were to use a different machine learning technique which could you have used, and asked my questions based on the ml technique being used
      Rispondi alla domanda

      Colloquio per Data Scientist

      11 lug 2024
      Dipendente anonimo
      Bengaluru
      Offerta accettata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite un selezionatore. Ho sostenuto un colloquio presso Honeywell (Bengaluru)

      Colloquio

      The interview process was seamless from start to finish. It included multiple rounds of technical and behavioral interviews. The interviewers were professional and provided clear expectations. Feedback was timely and constructive. Ultimately, the process culminated in a successful job offer.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Statistical and Probabilistic Reasoning Explain the difference between correlation and causation. This question assesses your understanding of fundamental statistical concepts and your ability to apply them in data analysis. Machine Learning How do you handle imbalanced datasets? This question tests your knowledge of common challenges in machine learning and your approach to addressing them. Data Munging and Exploration You have a large dataset with missing values. How do you handle them? This question evaluates your data preprocessing skills and ability to deal with real-world data imperfections. Model Evaluation Explain the difference between precision, recall, and F1-score. This question tests your understanding of key performance metrics and when to use them. Business Understanding and Problem Solving How would you approach a problem where you need to predict customer churn? This question assesses your ability to apply data science to a real-world business problem and develop a solution strategy.
      Rispondi alla domanda
      3

      Le migliori aziende per "stipendio e benefit" vicino a te

      avatar
      DONE by NONE
      3.8★Stipendio e benefit
      avatar
      Digital Natives
      4.4★Stipendio e benefit