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      Colloquio per ML Engineer

      29 gen 2025
      Candidato anonimo a colloquio
      Roma
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite un selezionatore. La procedura ha richiesto 2 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso Leonardo (Roma) nel mese di mag 2023

      Colloquio

      Screening telefonico (30 min) Chiamata iniziale con un recruiter HR per discutere il background, le aspettative salariali e la motivazione per la candidatura. Breve overview dell’azienda e della posizione. Colloquio tecnico (60 min) Discussione su concetti chiave di machine learning e deep learning, con particolare attenzione a reti neurali, modelli di classificazione e regressione. Domande su feature engineering, valutazione dei modelli (overfitting, underfitting, metriche di performance) e ottimizzazione degli iperparametri. Test pratico con una coding challenge su Python, TensorFlow/PyTorch o Scikit-learn, in cui ho dovuto implementare un modello e analizzarne i risultati. Algoritmi e strutture dati: qualche domanda su complessità computazionale e ottimizzazione.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Puoi spiegare il concetto di Regularization nei modelli di Machine Learning? Quali tecniche conosci e quando le utilizzeresti?
      Rispondi alla domanda