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      Colloquio per Big Data Engineer

      10 gen 2020
      Candidato anonimo a colloquio
      Bengaluru

      Altre recensioni di colloqui per Big Data Engineer presso Mu Sigma

      Colloquio per Big Data Engineer

      25 feb 2021
      Candidato anonimo a colloquio
      Nessuna offerta
      Esperienza neutra
      Colloquio difficile

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite un selezionatore. Ho sostenuto un colloquio presso Mu Sigma

      Nessuna offerta
      Esperienza negativa
      Colloquio facile

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite un selezionatore. Ho sostenuto un colloquio presso Mu Sigma (Bengaluru)

      Colloquio

      1st round is MCQ- 30 question was there and almost 30-40 people was there out of them they selected for 15 people for the 2nd face to face interview. 2 Technical round was there.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Core Java- OOPS concept in details with example, collection vs collections, array vs array list internal working , HashSet vs HashMap difference and internal working, linked list vs array list which one is preferred ? what if array list size is full how new element is added to list. Spring- what is auto wired? dependency injection? types of DI, difference between construction injection and setter injection. singleton and prototype difference. Rest api call, spring mvc architecture, @Qualifer uses. @Controller, etc different types of annotation used in spring MVC architecture. Last question was how to load huge data from Rest api to the DB if its loaded in DB at a time then the database will crash immediately in such case how you will handle the situation. They kept you waiting for 5 hours for an interview even if there is very few people. They only hire if you go through referral drive.
      1 risposta

      Colloquio

      2 rounds, asked about complex SQL, RDDs, dataframes, project related interview questions, had a paper test with objectives, was being interviewed data engineer but expectations were for architect level knowledge. Also asked questions on Kafka, Spark ecosystem, etc.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Complex SQL, RDDs, scenario based dataframe questions
      Rispondi alla domanda
      1