Passa al contenutoPassa al piè di pagina
  • Lavori
  • Aziende
  • Stipendi
  • Per le aziende

      Migliora la tua carriera

      Scopri le tue potenzialità di guadagno, trova lavori da sogno e condividi approfondimenti su lavoro e vita privata in forma anonima.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Nova Techset

      Questa è la tua azienda?

      Circa
      Recensioni
      Stipendi e benefit
      Lavori
      Colloqui
      Colloqui
      Ricerche correlate: Recensioni su Nova Techset | Offerte di lavoro di Nova Techset | Stipendi di Nova Techset | Benefit di Nova Techset
      Colloqui di Nova TechsetColloqui per AI/ML Intern presso Nova TechsetColloquio di Nova Techset


      Glassdoor

      • Chi siamo
      • Contattaci

      Aziende

      • Account Business gratuito
      • Spazio per le aziende
      • Blog per le aziende

      Informazioni

      • Aiuto
      • Linee guida
      • Condizioni d'uso
      • Privacy e scelte pubblicitarie
      • Non vendere né condividere le mie informazioni
      • Strumento per l'accettazione dei cookie

      Lavora con noi

      • Inserzionisti
      • Carriere
      Scarica l'app

      • Cerca:
      • Aziende
      • Lavori
      • Località

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. "Glassdoor," "Worklife Pro," "Bowls" e il relativo logo sono marchi registrati di Glassdoor LLC.

      Aziende seguite

      Non lasciarti sfuggire opportunità e informazioni privilegiate seguendo le aziende dove vorresti lavorare.

      Ricerche di lavoro

      Ricevi suggerimenti e aggiornamenti personalizzati avviando le tue ricerche.

      Colloquio per AI/ML Intern

      28 ott 2025
      Dipendente anonimo
      Bengaluru
      Offerta accettata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso Nova Techset (Bengaluru)

      Colloquio

      prepare well before interview ,prepare basic python and ml ,focus on core Python concepts like data structures, functions, object-oriented programming, and libraries (e.g., Pandas, NumPy). For ML, review algorithms (linear regression, decision trees), evaluation metrics (accuracy, precision), and key libraries (scikit-learn, TensorFlow)

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      focus on core Python concepts like data structures, functions, object-oriented programming, and libraries (e.g., Pandas, NumPy). For ML, review algorithms (linear regression, decision trees), evaluation metrics (accuracy, precision), and key libraries (scikit-learn, TensorFlow)
      Rispondi alla domanda

      Le migliori aziende per "stipendio e benefit" vicino a te

      avatar
      Deloitte
      3.5★Stipendio e benefit
      avatar
      KPMG
      3.6★Stipendio e benefit
      SelfEmployed.com
      3.9★Stipendio e benefit
      avatar
      Amazon
      3.7★Stipendio e benefit