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      Colloquio per Data Scientist

      11 set 2020
      Dipendente anonimo
      Offerta accettata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. Ho sostenuto un colloquio presso Phenom

      Colloquio

      First round was good with good questions mostly covering projects.they want your basics to be very strong. Prepare your projects perfectly. They are technically good. Interviewer was supportive and nice.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      How to find k in k means
      Rispondi alla domanda

      Altre recensioni di colloqui per Data Scientist presso Phenom

      Colloquio per Data Scientist

      12 ago 2021
      Candidato anonimo a colloquio
      Hyderabad
      Nessuna offerta
      Esperienza neutra
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite segnalazione di un dipendente. Ho sostenuto un colloquio presso Phenom (Hyderabad) nel mese di lug 2021

      Colloquio

      I got a call from recruiter. Attended Multiple Interviews. They test the depth and breadth of you in Machine learning. You will also be expected to have good Machine learning engineer skills.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Basics of Machine learning , Deep learning and ML Engineering
      1 risposta

      Colloquio per Data Scientist

      27 apr 2021
      Candidato anonimo a colloquio
      Philadelphia, PA
      Nessuna offerta
      Esperienza neutra
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. Ho sostenuto un colloquio presso Phenom (Philadelphia, PA) nel mese di gen 2021

      Colloquio

      They emailed a link which leads to a link where you could record answers of posed questions. It was a pre-screening with video recording with 3 questions shown below. You are able to retake multiple times.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      1. Please describe in depth any significant project where you have an issue on your product and what did you do to resolve the problem. (5 min) 2. What is a problem that probably should not be addressed with data science methods? Explain. (5 min) 3. Using your own work or others, give an example of something that is hard to measure, and a clever way of measuring it. (5 min)
      Rispondi alla domanda

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