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      Colloquio per Data Scientist

      19 nov 2025
      Candidato anonimo a colloquio
      Londra, Inghilterra
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. La procedura ha richiesto 3 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso PhysicsX (Londra, Inghilterra) nel mese di nov 2025

      Colloquio

      HR call (30 mins) -> Hackerrank test -> Technical skills interview (30 mins). That’s where it ended for me; skills didn’t align enough with role requirements sadly. Tom from HR does a really fantastic job in communicating every aspect of the recruitment process. Additionally provided feedback straight away which is immensely helpful.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Hackerrank test. Questions fairly easy but need to work quickly.
      Rispondi alla domanda
      1

      Altre recensioni di colloqui per Data Scientist presso PhysicsX

      Colloquio per Data Scientist

      19 giu 2026
      Candidato anonimo a colloquio
      New York, NY
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso PhysicsX (New York, NY)

      Colloquio

      Very smooth and nice really appreciated the process, the team is here to help. I didn't get until the end of the process although I was really into the company.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      What do you like to solve
      Rispondi alla domanda

      Colloquio per Data Scientist

      7 mar 2026
      Candidato anonimo a colloquio
      Nessuna offerta
      Esperienza neutra
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso PhysicsX

      Colloquio

      The PhysicsX data scientist interviews included recruiter screening, technical assessment coding statistics machine learning, case study or take home task, technical deep dive with scientists, and culture/values interview emphasizing physics informed modeling solving.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      How would you build a machine learning model that respects known physical laws (e.g., conservation laws) when predicting outcomes from engineering simulation data?
      Rispondi alla domanda