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      Colloquio per Deep Learning Engineer

      30 mar 2021
      Candidato anonimo a colloquio
      Seoul
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. La procedura ha richiesto 2 giorni. Ho sostenuto un colloquio presso Qualcomm (Seoul) nel mese di mar 2021

      Colloquio

      The interview was on the phone call, where the engineer in the team checks your background and knowledge about the jobs. It was very informative and insightful about what I should expect to work if I got the job.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Introduce yourself Where else did I apply to? What is my plan after graduation? Ph.D vs Jobs What is my thesis about? What’s your own contribution? Feature based visual SLAM vs direct method What is the effect of illumination change on both types of SLAM? What are the benefits of using visual features such as ORB, SIFT etc. Explain epipolar geometry and homogeneous coordinate. Why SIFT is robust to illumination change, why does it use features pyramid Explain about monocular depth estimation Why do they use L1 loss in appearance matching? In packnet-sfm for example? Why does training a neural network can diverge sometimes? What can we do about it?
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