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      Colloquio per Data Scientist

      16 dic 2021
      Candidato anonimo a colloquio
      Sydney
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio difficile

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura tramite un'agenzia di reclutamento personale. La procedura ha richiesto 2 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso WooliesX (Sydney) nel mese di set 2021

      Colloquio

      Well designed and agile process. Quick response from the hiring managers, insightful feedback provided to me while I was rejected and they encourage you to work on the weakness areas and apply again in a year or so

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Conceptual questions , case study, project showcase on statistics, machine learning and a bit of model deployment and engineering
      Rispondi alla domanda
      2

      Altre recensioni di colloqui per Data Scientist presso WooliesX

      Colloquio per Data Scientist

      30 set 2022
      Candidato anonimo a colloquio
      Offerta rifiutata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. Ho sostenuto un colloquio presso WooliesX

      Colloquio

      questions mostly relating to machine learning and python and stats based . questions mostly relating to machine learning and python and stats based . questions mostly relating to machine learning and python and stats based .

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      how does hyperparameters effect in ML
      Rispondi alla domanda

      Colloquio per Data Scientist

      10 giu 2022
      Candidato anonimo a colloquio
      Melbourne
      Nessuna offerta
      Esperienza negativa
      Colloquio difficile

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. Ho sostenuto un colloquio presso WooliesX (Melbourne) nel mese di mag 2022

      Colloquio

      Agent contacted, requested to do Alooba Test. No reference provided. Sorry never could find some terminology in any of the books or courses underwent for last thirty years. Alooba AI/ML Test • 40 Q, 60 Min: 1.5 min pq, 20 Q at 30 Min: General • 7 Q, 45 Min: 6 min pq, 4 Q at 22 min: Data Analytics • 1 Q, 5 Min: Open

      Domande di colloquio [2]

      Domanda 1

      Data Science, Machine Learning, Product Analytics, Python, Source Control with GIT, SQL, Statistics
      1 risposta

      Domanda 2

      Statistics • AB testing • Hypothesis Testing • Linear Regression • p-value Machine Learning • Algorithms • Class Representation • Imbalance Class Problem • Linear Regression Data Science • Data Manipulation • Feature Engineering • Missing Value Treatment • PCA Product Analytics • A/B testing How to Do A/B Testing: 15 Steps for the Perfect Split Test • Product Testing Python • Missing data • Pandas A Quick Introduction to the “Pandas” Python Library
      1 risposta