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      Colloquio per Data Science Intern

      11 giu 2023
      Candidato anonimo a colloquio
      Vadodara
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso XYZ (Vadodara)

      Colloquio

      The interview was based on the assignment, after then was a small coding session on recurrent neural networks and then was the HR interview. The recruiters were very humble and supportive .

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Related to machine learning algorithms
      Rispondi alla domanda

      Altre recensioni di colloqui per Data Science Intern presso XYZ

      Colloquio per Data Science Intern

      21 gen 2025
      Candidato anonimo a colloquio
      Offerta rifiutata
      Esperienza neutra
      Colloquio difficile

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso XYZ

      Colloquio

      1. Application Submission: Submit your resume and cover letter online or via email. 2. Screening: HR Screening: A short phone or video call to assess basic qualifications, experience, and salary expectations. Aptitude Test (optional): Tests for skills relevant to the job (e.g., technical, logical, or verbal). 3. Technical/Functional Round: In-depth discussion on your technical skills, problem-solving abilities, or functional expertise. 4. Managerial/Behavioral Round: Questions about work ethic, teamwork, leadership, and past experiences. 5. Final Round (optional): Could include interviews with senior management or stakeholders. 6. Offer and Negotiation: Receive the offer, negotiate if needed, and finalize terms. 7. Background Check: Verification of details like employment history, education, etc. 8. Onboarding: Join the company and complete necessary formalities.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      1. What is the difference between supervised and unsupervised learning? 2. Explain overfitting and underfitting. How can you prevent them? 3. What are the key steps in a data science project? Statistics and Probability: 4. Explain p-value and its significance in hypothesis testing. 5. What is the central limit theorem, and why is it important? 6. How do you check if a dataset is normally distributed?
      Rispondi alla domanda

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