Vantaggi
- Ho avuto un ottimo tutoraggio informale da parte degli ingegneri con cui ho interagito, la maggior parte di loro era competente e stava costantemente sviluppando le proprie competenze tecniche. - Essere in grado di lavorare su un'ampia varietà di progetti ha dato loro molta ampiezza nel sapere come implementare varie soluzioni ML/CV/NLP. - La maggior parte delle persone qui si prendeva cura gli uni degli altri e si prendeva del tempo per confrontarsi. - Ottimo equilibrio tra lavoro e vita privata.
Svantaggi
- Le risorse per lo sviluppo di carriera sono distribuite in modo iniquo. Il management ha ricevuto un finanziamento completo per la laurea, mentre le richieste per una conferenza sull'apprendimento automatico e per 50 dollari in libri tecnici sono state respinte per due anni consecutivi, nonostante l'assegnazione del 2% di formazione. - I dirigenti non hanno esperienza formale con l'intelligenza artificiale, il che rende loro difficile fornire supporto ai propri team e vendere soluzioni. - Le promozioni sembrano limitate ai membri del team originale di oltre 5 anni fa. Senza una discussione formale sugli obiettivi da raggiungere per il mio. - I processi SDLC non vengono seguiti in modo coerente e, dopo 2 anni, il processo di ticketing interno non è ancora stato sistematizzato. - I progetti di Innovation Factory limitano fortemente le scelte tecnologiche a specifiche piattaforme low-code. Soluzioni creative e attraenti soffocanti. - L'azienda aveva assunto troppe persone con la possibilità di ottenere più lavoro, costringendo molti di noi a rimanere seduti per settimane. - Ha avuto circa 6 manager in un periodo di 2 anni. - Diversi cicli di licenziamenti, tutti tenuti nascosti.
