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      Colloquio per Data Engineer

      6 giu 2025
      Dipendente anonimo
      Melbourne
      Offerta accettata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso Block (Melbourne)

      Colloquio

      Moderately difficulty interview. Interview panel was really good and friendly. Interview Questions were mostly on sql python Airflow and etl tools. Multiple rounds of interview including intro, technical, behavioural and HR.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Sql queries to resolve situational questions.
      1 risposta

      Altre recensioni di colloqui per Data Engineer presso Block

      Colloquio per Data Engineer

      2 mag 2022
      Dipendente anonimo
      Offerta accettata
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso Block

      Colloquio

      Recruiter phone screen - 15 min Hiring manager interview - 30 min Technical screen (30 min python, 30 min SQL) On-site panel interview (data modeling 45 min, past experience 30 min , business partnering 30 min, analytical thinking 30 min)

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Signed NDA. Python/SQL questions were roughly leetcode medium.
      Rispondi alla domanda

      Colloquio per Data Engineer

      22 gen 2022
      Candidato anonimo a colloquio
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho presentato la mia candidatura online. La procedura ha richiesto 2 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso Block nel mese di dic 2021

      Colloquio

      hr call: walkthrough resume 1 round: SQL (like, window function) DE Manager: dive into details about resume; data quality and data security problems in daily work. easy part and hard part in work Failed here.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      hr call: walkthrough resume 1 round: SQL (like, window function) DE Manager: dive into details about resume; data quality and data security problems in daily work. easy part and hard part in work Failed here.
      Rispondi alla domanda
      1

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