Ho presentato la mia candidatura di persona. La procedura ha richiesto 2 settimane. Ho sostenuto un colloquio presso Blue Yonder (Karlsruhe, Baden-Wurttemberg) nel mese di mag 2019
Colloquio
Das Bewerbungsverfahren verlief reibungsfrei und ohne größere Verzögerungen.
Nachdem ich meine Bewerbungsunterlagen an Blue Yonder geschickt hatte, bekam ich wenige Tage später ein Terminangebot für ein persönliches Gespräch. Dabei wurden die Fronten abgeklärt. Eine erste Gehaltsvorstellung soll kommuniziert werden. Im Anschluss an das Gespräch bekam ich eine Programmieraufgabe aus dem Bereich Data Science zugesandt. Für die Aufgabe hatte ich 2 Woche Zeit, welche ich auch brauchte, da ich bereits berufstätig war.
Nachdem ich meine Lösung eingereicht hatte bekam ich nach etwas einer weiteren Woche eine Einladung zu einem persönlichen Bewerbungsgespräch vor Ort.
Das Gespräch war recht angenehm. Da ich bereits Vorerfahrung im Bereich Software Entwicklung und Data Science hatte konnte ich die meisten Fragen beantworten und von ein paar spannenden Projekte meinerseits erzählen.
Domande di colloquio [3]
Domanda 1
Welche Erfahrungen haben Sie im Bereich Data Science?
Ho sostenuto un colloquio presso Blue Yonder (Bengaluru)
Colloquio
It was really good experience with 3 technical rounds and also the questions asked are very related to day to days task which we work.
Handson codeing questions both in python as well as in sql and data science concepts related questions
Ho sostenuto un colloquio presso Blue Yonder (Bengaluru)
Colloquio
The interview process is largely scenario-based and use case driven, focusing on real-world problem solving. Candidates are evaluated on their ability to analyze situations, identify challenges, propose effective solutions, and optimize decision-making through logical, structured, and practical reasoning approaches.
2 rounds, first round ML basics and DSA, it was not very hard, DL breadth and ML breadth knowledge is good, second round in depth DL alongwith questions on python, sql, databases , topics- trees, activations, loss fucntions