Domande di colloquio per Product Analyst di Pinterest

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Colloquio per Product Analyst

16 apr 2022

Candidato anonimo a colloquio

Nessuna offerta

Esperienza positiva

Colloquio nella media

Candidatura

Ho presentato la mia candidatura online. La procedura ha richiesto una settimana. Ho sostenuto un colloquio presso Pinterest (New York, NY) nel mese di apr 2022

Colloquio

Had a great experience with the interviewer. She introduced herself first and tell me what her position is about. The interviewer is very kind and professional. She will help me figure out bugs in my code and give me hints to revise it.

Domande di colloquio [1]

Domanda 1

Firstly talked about the product-related question, asking about how to choose metrics to measure fresh content. There are many follow-up questions about this problem. Then there is a SQL and python test that is processed on CodePad. Lastly, there is a probability question asking how to explain the p-value to both technical and non-technical people,

Rispondi alla domanda

Risposta di Pinterest

Thank you for interviewing at Pinterest. We're so glad you had a positive experience throughout our interview process, and appreciate your time and the feedback. If you’d like to share additional details directly, contact us at gd@pinterest.com, call our anonymous hotline: (844) 704-6249. Pinterest People Team

Colloquio per Product Analyst

12 mag 2022

Candidato anonimo a colloquio

Nessuna offerta

Esperienza positiva

Colloquio nella media

Colloquio per Product Analyst

7 mag 2021

Candidato anonimo a colloquio

Nessuna offerta

Esperienza positiva

Colloquio nella media

Candidatura

Ho presentato la mia candidatura tramite un selezionatore. La procedura ha richiesto una settimana. Ho sostenuto un colloquio presso Pinterest

Colloquio

There was a phone screening interview with HR for 15-20 mins around past experience/projects and later 1 HR technical interview with one of the data scientist focusing on SQL, Python, Probability and case study.

Domande di colloquio [1]

Domanda 1

Create an query to extract data from multiple tables.

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