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      Colloquio per PhD Machine Learning Intern

      22 feb 2025
      Candidato anonimo a colloquio
      Palo Alto, CA
      Nessuna offerta
      Esperienza positiva
      Colloquio nella media

      Candidatura

      Ho sostenuto un colloquio presso Pinterest (Palo Alto, CA)

      Colloquio

      The interview process consisted of two rounds: (1) A codesignal assessment which had 10 questions. 7/10 questions were ML multiple choice and short answer The last three were all coding questions. Two of the coding questions involved implementing Naive Bayes and Gradient Descent. The final coding question was about a LeetCode Medium. (2) The second round was a 60 minute technical interview with a Pinterest Engineer. It consisted of answering some fundamental questions on Machine Learning - followed by a LeetCode Medium difficulty level question. Overall experience was pleasant despite not getting the hire. I honestly believe they were fair.

      Domande di colloquio [1]

      Domanda 1

      Naive Bayes in Python Gradient Descent in Python String Manipulation PCA vs LDA (when to use and why) Sigmoid Function Regularization Techniques in ML AUROC, AUPRC
      Rispondi alla domanda