Cerchiamo un professionista senior con una visione olistica dell’Intelligenza Artificiale, capace di guidare l’intera organizzazione – dalle operations alla C-suite – verso un’adozione pervasiva e consapevole dell’AI. La figura unisce competenze tecniche solide a un forte orientamento al change management, alla formazione e alla trasformazione culturale. Non si tratta di un ruolo puramente tecnico: il candidato ideale è un ponte tra tecnologia e business, in grado di tradurre le opportunità emergenti dell’AI in valore concreto per l’azienda.

Responsabilità principali:
Definire e aggiornare continuamente la roadmap AI aziendale, allineandola agli obiettivi di business.
Monitorare il panorama tecnologico in rapida evoluzione (nuovi modelli, framework, tool) e valutare tempestivamente le opportunità applicabili.
Identificare i processi aziendali a più alto potenziale di trasformazione tramite AI e automazione.
Progettare e condurre programmi di AI Literacy per tutti i livelli aziendali, dal management operativo ai dirigenti.
Fungere da facilitatore e coach interno, abbattendo le resistenze al cambiamento e promuovendo una mentalità “AI-first”.
Creare community interne di pratica e laboratori sperimentali per accelerare l’adozione dal basso.
Progettare, implementare e orchestrare sistemi di AI agentica multi-step (agent workflow, tool-use, reasoning chain).
Costruire o supervisionare la costruzione di agenti AI autonomi e semi-autonomi in grado di eseguire task complessi, interagire con sistemi esterni e prendere decisioni in contesti strutturati
Progettare e implementare flussi di automazione combinando RPA con componenti di AI generativa e agentica
Sviluppare pipeline di Intelligent Document Processing (IDP), data extraction e workflow automatizzati.
Integrare chatbot, copilot e assistenti AI nei processi operativi quotidiani.
Integrare modelli LLM all’interno dei sistemi aziendali tramite API, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning.
Gestire prompt engineering avanzato, valutazione delle performance dei modelli e ottimizzazione dei costi
Garantire la governance dei dati, la sicurezza e la compliance normativa (GDPR, AI Act europeo) nell’adozione di soluzioni AI.
Affiancare il team IT nell’individuazione e nell’adozione di strumenti di Vibe Coding per massimizzare la velocità e l’efficienza nello sviluppo di soluzioni custom.
Definire best practice e linee guida interne per l’uso sicuro e produttivo della generazione di codice assistita da AI.
Abilitare anche figure non strettamente developer (analisti, product owner, citizen developer) a prototipare soluzioni funzionanti tramite approcci conversazionali alla programmazione.

Competenze richieste:
Comprensione profonda del panorama AI attuale: modelli generativi (GPT, Claude, Gemini, Mistral, open-source), casi d’uso aziendali, trend emergenti.
Capacità dimostrata di costruire una roadmap AI e portare progetti dalla fase di ideazione alla produzione
Esperienza concreta nel guidare l’adozione di nuove tecnologie a livello organizzativo, non solo tecnico.
Eccellenti capacità di comunicazione: saper rendere accessibili concetti complessi a interlocutori non tecnici, dal team operativo al board.
Padronanza di Python e capacità di lavorare con API, SDK e servizi cloud.
Esperienza pratica con prompt engineering, RAG e integrazione di LLM in flussi di lavoro reali.
Conoscenza dei principi di AI agentica (agent loop, tool-use, planning) e capacità di progettare soluzioni basate su agenti.

Esperienza e formazione:
Almeno 3–5 anni di esperienza in ruoli legati ad AI, automazione o trasformazione digitale.
Track record dimostrabile di progetti AI/automazione portati in produzione.
Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini. Consideriamo con pari interesse percorsi non convenzionali se supportati da un portfolio solido e verificabile.Il tipo di contratto e la retribuzione saranno allineati al profilo del candidato